Montrer que \(\begin{align*}I_n= n! \langle P,Q \rangle = (-1)^k \int_0^{+\infty} ({e^{-x}x^n)}^{(n-k)} Q^{(k)}(x)dx \end{align*}\)

Rappels : \(\begin{align*} & \begin{cases}  \langle P,Q \rangle = \int_0^{+\infty}P(x)Q(x)e^{-x}dx \\ I_n  =\int_0^{+\infty} \frac{1}{n!} x^ne^{-x}dx  \end{cases} && \begin{cases}
 L_n(x) = \frac{e^x}{n!}(x^n e^{-x} )^{ (n) } \\ \big[ (e^{-x} x^n)^{(k)} Q(x)\big]_0^{+\infty}=0 \end{cases} \end{align*}\)

 

\(\begin{align*}n! \langle L_n,Q \rangle  & =n! \int_0^{+\infty}L_n(x)Q(x)e^{-x}dx  \\
& =n! \int_0^{+\infty} \frac{e^x}{n!}(x^n e^{-x} )^{ (n) } Q(x)e^{-x}dx \\
& =  \int_0^{+\infty} (x^n e^{-x} )^{ (n) } Q(x) dx  = I_n \end{align*}\)

\(\begin{align*} I_n = n! \langle L_n,Q \rangle & =\int_0^{+\infty} \underbrace{(x^n e^{-x} )^{ (n) }}_{u' }\underbrace{Q(x)}_{v}dx \\
& = \cancel{\bigg[  (x^n e^{-x} )^{ (n-1) }Q(x)\bigg]_0^{+\infty}}^{0} -  \int_0^{+\infty}  (x^n e^{-x} )^{ (n-1)}Q'(x)dx \end{align*}\)

Montrons par récurrence que \(P\):  \(I_n = (-1)^k \int_0^{+\infty}  (x^n e^{-x} )^{ (n-1)}Q'(x)dx\) est vraie pour \(0 \leq k \lt n\)

  • Initialisation:
    Par calcul \(I_0 = 1\)
    Par hypothèse: \(I_0 = (-1)^k \int_0^{+\infty}  (x^n e^{-x} )^{ (n-1)}Q'(x)dx = (-1)^0 \int_0^{+\infty}  (x^0 e^{-x} )^{ (0-1)}Q'(x)dx\)

 

 

 

 

Sujet

 

En mathématiques, les polynômes de Laguerre, nommés d'après Edmond Laguerre, sont les solutions normalisées de l'équation de Laguerre : \[ xy"+(1-x)y'+ny=0\] qui est une équation différentielle linéaire homogène d'ordre 2 et se réécrit sous la forme de  Sturm-Liouville: \(−\frac{d}{dx} \Bigg(xe^−x \frac{dy}{dx} \Bigg)=n e^{−x} y\)

Les polynômes de Laguerre apparaissent en mécanique quantique dans la partie radiale de la solution de l'équation de Schrödinger pour un atome à un électron.

Le coefficient dominant de \(L_n\) est \(\frac{(–1)^n}{n!}\). Les physiciens utilisent souvent une définition des polynômes de Laguerre où ceux-ci sont multipliés par \(\frac{(–1)^n}{n!}\), obtenant ainsi des polynômes unitaires.

 

Les polynômes de Laguerre sont des polynômes définis par : \(\begin{align*} L_n(x) = \frac{e^x}{n!}(x^n e^{-x} )^{ (n) }\end{align*}\) ou (\(x^n e^{-x} )^{ (n) }\) est la dérivée nième de \(x^n e^{-x} \).

  1. Calculer \(L_0\), \(L_1\), \(L_2\)
  2. Montrer en utilisant la formule de Leiniz généralisée que \(\begin{align*} L_n(x) = \sum\limits_{k=0^n} \binom{n}{k}\frac{(-x)^k}{k!}    \end{align*}\). Vérifier pour \(L_2\)
  3. Remarquer que \(\forall n \in \mathbb N, \space L_n(0)=1\).
  4. Montrer que  \(\begin{align*} \forall n \in \mathbb N, \space I_n=\int_0^{+\infty} \frac{1}{n!}x^ne^{-x}dx   =1  \end{align*}\)
  5. Montrer que pour \(n \in \mathbb N; \space 0 \leq k \leq n, \space \big(e^{-x}x^n \big)^{(k)} = \big( \sum\limits_{j=n-k}^{n}a_jx^j \big)e^{-x}\)
  6. En déduire que \(\forall n \in \mathbb N^*, \space 0 \leq k \lt n\) et \(Q \in \mathbb R[X]\), on a : \(\big[ (e^{-x}x^n)^{(k)}Q(x)\big]_0^{+\infty}=0\)
  7. Soit \(E= \mathbb R[X]\) muni de la fonction \(\begin{align*} (P,Q) \in E^2 \mapsto \langle P,Q \rangle = \int_0^{+\infty}P(x)Q(x)e^{-x}dx \end{align*}\). Montrer que \(\langle P;Q \rangle\) définit un produit scalaire.

 

1 - Calculer \(L_0\), \(L_1\), \(L_2\)

\[\begin{align*} L_n(x) = \frac{e^x}{n!}(x^n e^{-x} )^{ (n) }\end{align*}\]

\(\begin{align*} L_0(x) = \frac{e^x}{0!}(x^0 e^{-x} )^{ (0) } = e^x(1 \times e^{-x} )^{ (0) }=e^x \times e^{-x}=e^0 = 1\end{align*}\)

\(\begin{align*} L_1(x) & = \frac{e^x}{1!}(x^1 e^{-x} )^{ (1) } = e^x(xe^{-x})' = e^x[e^{-x}-xe^{-x} ] \\
& = e^x \times [e^{-x}(1-x) ]  = 1-x\end{align*}\)

\(\begin{align*} L_2(x) & = \frac{e^x}{2!}(x^2 e^{-x} )^{ (2) } = \frac{e^x}{2}(x^2 e^{-x} )" = \frac{e^x}{2} \times [2x e^{-x}-x^2e^{-x}]'  \\
& = \frac{e^x}{2} [2 e^{-x} - 2x e^{-x} - 2x e^{-x} + x^2 e^{-x} ] = \frac{e^x}{2} \times e^{-x}[2-2x-2x - x^2 ] \\& =\frac{1}{2}(2-4x+x^2) \end{align*}\)

\[L_0=1\] \[L_1=1-x\] \[L_2=\frac{1}{2}(2-4x+x^2)\]

 

 

2 - Montrer en utilisant la formule de Leiniz généralisée que \(\begin{align*} L_n(x) = \sum\limits_{k=0^n} \binom{n}{k}\frac{(-x)^k}{k!}    \end{align*}\). Vérifier pour \(L_2\).

Formule de Leibniz généralisée :

\[ (f\times g)^{(n)} = \sum\limits_{k=0}^n \binom{n}{k} f^{(k)} g^{(n-k)}\] \[\begin{align*} L_n(x) = \frac{e^x}{n!}(x^n e^{-x} )^{ (n) }\end{align*}\]

 

Posons : \(f(x) = e^{-x} \) et \(g(x) =x^{n}\), alors \(f\) et \(g\) sont de classe \(C^\infty\). Calculons \(f^{(k)}\) et \(g^{(n-k)}\)

  • \(f(x) = e^{-x} \Rightarrow f^{(k)} = (-1)^k e^{-x}\)

  • \(g(x) =x^{n}\)
    \( g'(x)= nx^{n-1}\), \( g''(x)= n(n-1)x^{n-2}\) \(\Rightarrow g^{(n)}(x) = n!x^0=n!\)
    On cherche une expression de \(g^{(n-k)}\)
    dérivée d'ordre n (\(k=0\)):  \( = n!= n!x^{0}= \frac{n!}{0!}x^{k} = \frac{n!}{k!}x^{k}\)
    dérivée d 'ordre 0 (\(k=n\)): \( = x^{n} =\frac{n!}{n!} x^{n} =\frac{n!}{k!} x^{k}\)
    dérivée d 'ordre 1 (\(k=n-1\)): \( = n x^{n} =\frac{n!}{(n-1)!} x^{n-1}= \frac{n!}{k!} x^{k} \)
    dérivée d 'ordre 2 (\(k=n-2\)): \( = n(n-1)x^{n-2} = \frac{n!}{1 \times 2 \times \cdots \times(n-2)}x^{n-2} = \frac{n!}{k!}x^{k} \)
    dérivée d 'ordre 3 (\(k=n-3\)): \( = n(n-1)(n-2)x^{n-3}= \frac{n!}{1 \times 2 \times \cdots \times(n-3)}x^{n-3} = \frac{n!}{k!}x^{k} \)
    \(\Rightarrow g^{(n-k)} = \frac{n!}{k!} x^{k}\)

  • Calculons \(L_2(x)\)
    \(\begin{align*} L_n(x) & = \frac{e^x}{n!}(x^n e^{-x} )^{ (n) } \\ 
    & = \frac{e^x}{n!}  \sum\limits_{k=0}^n \binom{n}{k} f^{(k)} g^{(n-k)}  \\ 
    & = \frac{\cancel{e^x}}{\cancel{n!}} \sum\limits_{k=0}^n \binom{n}{k}(-1)^k \cancel{e^{-x}} \frac{\cancel{n!}}{k!}x^{k} = \sum\limits_{k=0}^n \binom{n}{k}(-1)^k  \frac{x^{k}}{k!}= \sum\limits_{k=0}^n \binom{n}{k}  \frac{(-x)^{k}}{k!} \end{align*}\)
\[\begin{align*} L_n(x) = \sum\limits_{k=0}^n \binom{n}{k}  \frac{(-x)^{k}}{k!} \end{align*}\]

 

\(\begin{align*} L_2(x) & = \sum\limits_{k=0}^2 \binom{2}{k}  \frac{-x^{k}}{k!} \\
& = \underbrace{\binom{2}{0}}_{1}  \frac{(-x)^{0}}{0!} + \binom{2}{1}  \frac{(-x)^{1}}{1!} + \binom{2}{2}  \frac{(-x)^{2}}{2!} \\
& = 1 - 2x +\frac{x^2}{2} = \frac{1}{2}(2-4x+x^2) \end{align*}\)

\[\begin{align*} L_2(x) & =\frac{1}{2}(2-4x+x^2) \end{align*}\]  Ce qui confirme le résultat de la question 1

 

 

3 - Remarquer que \(\forall n \in \mathbb N, \space L_n(0)=1\)

\(\begin{align*} L_n(x) = \sum\limits_{k=0}^n \binom{n}{k}  \frac{(-x)^{k}}{k!} \end{align*}\)

\(\begin{align*} L_n(0) & = \sum\limits_{k=0}^n \binom{n}{k}  \frac{(0)^{k}}{k!} \\
& = \binom{n}{0}  \frac{(0)^{}}{0!} +\cancel{ \binom{n}{1}  \frac{(0)^{1}}{1!}}+ \cancel{\binom{n}{2}  \frac{(0)^{2}}{2!}} + \dots \dots\\
& = 1 \times \underbrace{\frac{(0)^{0}}{0!}}_{1} + 0+0+ \cdots =1  \end{align*}\)

\[\forall n \in \mathbb N, \space L_n(0)=1\]

En effet :\(L_0(0) = L_1(0) =L_2(0)=1\)

 
4 - Montrer que  \(\begin{align*} \forall n \in \mathbb N, \space I_n=\int_0^{+\infty} \frac{1}{n!}x^ne^{-x}dx   =1  \end{align*}\)

\(\begin{align*}   I_0 & =\int_0^{+\infty} \frac{1}{0!}x^0e^{-x}dx   \\
& = \int_0^{+\infty} e^{-x}dx = \bigg[ -e^{-x}\bigg]_0^{+\infty}
= 0 - (-1) = 1\end{align*}\)

Par récurrence: Soit la proposition \(P_n\):  \(I_n=\int_0^{+\infty} \frac{1}{n!}x^ne^{-x}dx   =1\)

  • Initialisation:
    par calcul ci-dessus: \(I_0 = 1\)
    par hypothèse: \(_0=1\)
    La proposition \(P_n\) est vraie pour \(n=0\)

  • Récurrence:
    Supposons la proposition \(P_n\) vraie au rang \(n\), soit : \(I_n=1\)
    Montrons qu'elle est vraie au rang \(n+1\), soit : \(I_{n+1}=1\)
    Calculons \(I_{n+1}\) par IPP:
    \(\begin{align}I_{n+1} & =\int_0^{+\infty} \frac{1}{(n+1)!}\underbrace{x^{n+1}}_{u} \underbrace{e^{-x}}_{v'}dx \\
    & = \cancel{ \bigg[ x^{n+1}(-e^{-x}) \bigg]_0^{+\infty}} + \int_0^{+\infty} \frac{1}{(n+1)!}(n+1)x^{n} e^{-x}dx  \\
    & = \int_0^{+\infty} \frac{1}{n!}x^{n} e^{-x}dx  = I_n = 1\end{align} \) 

  • Conclusion: 
    La proposition \(P_n\) : \(I_n=\int_0^{+\infty} \frac{1}{n!}x^ne^{-x}dx   =1\) est vraie au rang \(n=0\), si elle est vraie au rang \(n\), alors elle est vraie au rang \(n+1\). Elles est donc vraie \(\forall n \in \mathbb N\)

\[\begin{align*} \forall n \in \mathbb N, \space I_n=\int_0^{+\infty} \frac{1}{n!}x^ne^{-x}dx   =1  \end{align*}\]

 

 
5 - Montrer que pour \(\forall n \in \mathbb N; \space 0 \leq k \leq n, \space \big(e^{-x}x^n \big)^{(k)} = \big( \sum\limits_{j=n-k}^{n}a_jx^j \big)e^{-x}\)

On veut montrer que la dérivée de \(e^{-x}x^n\) , est de la forme \(e^{-x}Q(x)\), où \(Q(x)\) est un polynôme.

Démontrons par récurrence sur \(k\):
Soit la proposition \(P_k\): \((e^{-x}x^n \big)^{(k)} = \big( \sum\limits_{j=n-k}^{n}a_jx^j \big)e^{-x}\) 

  • Initialisation:

    Pour \(k= 0\) :
    Par calcul: \((e^{-x}x^n \big)^{(0)} = e^{-x}x^n = e^{-x}x^n\)
    Par hypothèse : \((e^{-x}x^n \big)^{(0)} = \big( \sum\limits_{j=n-0}^{n}a_jx^j \big)e^{-x} = a_nx^ne^{-x}=e^{-x}x^n\) avec \(a_n=1\)
    La proposition \(P_k\) est vraie pour \(k= 0\)

  • Récurrence:
    Supposons la proposition \(P_k\) vraie au rang \(k\): \((e^{-x}x^n \big)^{(k)} = \big( \sum\limits_{j=n-k}^{n}a_jx^j \big)e^{-x}\)
    Montrons qu'elle est vraie au rang \(k+1\): \((e^{-x}x^n \big)^{(k+1)} = \big( \sum\limits_{j=n-k-1}^{n}a_jx^j \big)e^{-x}\)
    \(\begin{align*} (e^{-x}x^n \big)^{(k+1)} & =  \bigg[ \big( \sum\limits_{j=n-k}^{n}a_jx^j \big)e^{-x}  \bigg]' \\
    & = - \big( \sum\limits_{j=n-k}^{n}a_jx^j \big)e^{-x} + \big( \sum\limits_{j=n-k}^{n}j.a_jx^{j-1} \big)e^{-x} \\
    & = e^{-x} \bigg[ -  \sum\limits_{j=n-k}^{n}a_jx^j +  \sum\limits_{j=n-k}^{n}j.a_jx^{j-1} \bigg] \\
    & = e^{-x} \bigg[\underbrace{ -  \sum\limits_{j=n-k}^{n}a_jx^j +  \sum\limits_{j=n-(k+1)}^{n}(j+1).a_{j+1}x^{j}}_{\text{polynôme de degré n}} \bigg]  = \big( \sum\limits_{l=n-k}^{n}a_lx^l \big)e^{-x} \end{align*}\)
    La propriété \(P_k\) est vraie au rang \(k+1\)

  • Conclusion:
    La proposition \(P_k\) est vraie au rang \(k=0\), si elle est vraie au rang \(k=n\), alors elle est vraie au rang \(k+1\). Donc elle est vraie \(\forall n \in \mathbb N\).

\[ \forall n \in \mathbb N; \space 0 \leq k \leq n, \space \big(e^{-x}x^n \big)^{(k)} = \big( \sum\limits_{j=n-k}^{n}a_jx^j \big)e^{-x}\]

 

 
6 - En déduire que \(\forall n \in \mathbb N^*, \space 0 \leq k \lt n\) et \(Q \in \mathbb R[X]\), on a : \(\big[ (e^{-x}x^n)^{(k)}Q(x)\big]_0^{+\infty}=0\)

Soit \(u(x) = (e^{-x}x^n)^{(k)}Q(x)\), 
Pour \(k \lt n\) (donc \(\underline{n \gt 0}\)) , le degré de \(\big( \sum\limits_{j=n-k}^{n}a_jx^j \big)e^{-x} \gt 0\), donc il possède au moins un terme en \(x\), et on peut factoriser par \(x\). Alors on peut écrire : 
\(\begin{align} u(x) & = (e^{-x}x^n)^{(k)}Q(x) =\big( \sum\limits_{j=n-k}^{n}a_jx^j \big)e^{-x}Q(x) \\
& = x\big( \sum\limits_{l=n-k}^{n}a_lx^{l-1} \big)e^{-x} Q(x) = x e^{-x} \underbrace{\big( \sum\limits_{l=n-k}^{n}a_lx^{l-1} \big)Q(x)}_{P(x) \in \mathbb R[X]} \\
& =  x e^{-x}P(x) \end{align}\)

\(\begin{align}  \begin{cases}  x e^{-x}P(x) \xrightarrow{x = 0} 0 \\ x e^{-x}P(x) \xrightarrow{x \to +\infty} 0 \text{ par croissance comparée} \end{cases}  \Longrightarrow \big[ (e^{-x}x^n)^{(k)}Q(x)\big]_0^{+\infty}=0\end{align}\)

\[\forall n \in \mathbb N^*, \space 0 \leq k \lt n, \space Q \in \mathbb R[X] :  \space \big[ (e^{-x} x^n)^{(k)} Q(x)\big]_0^{+\infty}=0\]

 

 
7 - Soit \(E= \mathbb R[X]\) muni de la fonction \(\begin{align*} (P,Q) \in E^2 \mapsto \langle P;Q \rangle = \int_0^{+\infty}P(x)Q(x)e^{-x}dx \end{align*}\). Montrer que \(\langle P,Q \rangle\) définit un produit scalaire.
1 - Existence de l'intégrale qui définit \(\langle P,Q \rangle\)

On a :\(\begin{align*} \langle P,Q \rangle = \int_0^{+\infty}P(x)Q(x)e^{-x}dx\end{align*}\)
La fonction \(P(x)Q(x)e^{-x}\) est continue sur \(\mathbb R\) comme produit de fonctions continues.

D'après la relation de Chasles: 
\(\begin{align*} \langle P,Q \rangle =\int_0^{+\infty}P(x)Q(x)e^{-x}dx=\underbrace{\int_0^{1}P(x)Q(x)e^{-x}dx}_{I_1} + \underbrace{\int_1^{+\infty}P(x)Q(x)e^{-x}dx}_{I_2} \end{align*}\)

  • pour \(\begin{align*} I_1=\int_0^{1}P(x)Q(x)e^{-x}dx \end{align*}\)
    C'est l'intégrale d'une fonction continue sur un segment. Cette intégrale converge.

  • pour \(\begin{align*} I_2=\int_1^{+\infty}P(x)Q(x)e^{-x}dx \end{align*}\)
    Le produit \(P(x)Q(x)\) est le produit de 2 polynômes, c 'est donc un polynôme dont le terme de plus haut degré est \(a_nx^n\)
    \(\begin{align*} \lim\limits_{x \to + \infty} a_n x^n e^{-x} = 0 \end{align*}\) par croissance comparée.
    Et \(\exists A \gt0\) tel que  \( x \geq A \Rightarrow \lvert a_nx^n e^{-x} \rvert \lt \frac{1}{x^2}\)
    Comme \(\begin{align*} \int_1^{+\infty}1/x^2dx\end{align*}\) converge par le critère de Riemann (car 2>1) alors \(I_2\) est convergente.

En conséquence:

\(\begin{align*} \langle P,Q \rangle = \int_0^{+\infty}P(x)Q(x)e^{-x}dx\end{align*}\) converge

 

 

2 - Rappels de cours

Préliminaire: \(E\) désigne un \(\mathbb R\) espace vectoriel

 Définition 1:

On appelle produit scalaire sur \(E\) toute forme bilinéaire symétrique définie positive sur \(E\)

 

Définition 2:

On appelle forme bilinéaire sur \(E\) toute application \(\phi\) de \(E \times E\) dans \(\mathbb R\) telle que :

  1. pour tout \(y \in E\), l'application \(x \mapsto \phi(x,y)\) soit linéaire
  2. pour tout \(x \in E\), l'application \(y \mapsto \phi(x,y)\) soit linéaire

 

Définition 3:

On appelle forme bilinéaire symétrique sur \(E\) toute forme bilinéaire \(\phi\) sur \(E\) telle que:
\[ \forall (x,y) \in\mathbb R^2 \space \space \space \space \phi(x,y)=\phi(y,x)\]
Remarque: en pratique on démontrera la symétrie, puis ensuite la linéarité par rapport a une variable . Puis comme il y a symétrie, alors on aura en conséquence la linéarité par rapport à la 2ème variable, et donc la bilinéarité.

 

Définition 4:

Etant donnée une forme bilinéaire \(\phi\) sur \(E\), on dit : 

  • \(\phi\) est positive si : \(\forall x \in E \space \space \space \phi(x,x) \geq 0\)
  • \(\phi\) est définie positive si \(\forall x \in E \space \space \space \phi(x,x) = 0 \Rightarrow x=0\)

 

 
3 - Forme symétrique :\(\langle P|Q \rangle = \langle Q|P \rangle\)  ??

\(\begin{align*}\langle P,Q \rangle & = \int_{0}^{+ \infty}P(x)Q(x)e^{-x}dx 
& = \int_{0}^{+ \infty}Q(x)P(x)e^{-x}dx
& = \langle Q,P \rangle \end{align*}\)

 
4 - Forme bilinéaire ??
  • Par rapport à la 1ère variable :\(\langle (\lambda P_1 + \mu P_2),Q \rangle = \lambda\langle P_1,Q \rangle + \mu \langle P_2,Q \rangle\) ??
    Soient \((P_1, P_2, Q) \in \mathbb R^3[X]\) et \((\lambda, \mu) \in \mathbb R^2\)
    \(\begin{align*} \langle (\lambda P_1 + \mu P_2),Q \rangle & =\int_{0}^{+ \infty} \bigg[ \lambda P_1(x) + \mu P_2(x) \bigg] Q(x)e^{-x}dx   \\
    & = \int_{0}^{+ \infty} \bigg[\lambda P_1(x)Q(x)e^{-x} + \mu P_2(x)Q(x)e^{-x} \bigg] dx \\
    & = \int_{0}^{+ \infty} \lambda P_1(x)Q(x)e^{-x}dx+\int_{0}^{+ \infty} \mu P_2(x)Q(x)e^{-x}dx \\
    & = \lambda \int_{0}^{+ \infty} P_1(x)Q(x)e^{-x}dx + \mu \int_{-0}^{+ \infty} P_2(x)Q(x)e^{-x}dx \\
    & = \lambda\langle P_1,Q \rangle + \mu\langle P_2,Q \rangle \end{align*}\)

 

  • Par rapport à la 2ème variable: \(\langle P,(\lambda Q_1 + \mu Q_2) \rangle = \lambda\langle P,Q_1 \rangle + \mu\langle P,Q_2 \rangle\) ??
    Ce résultat est obtenue par symétrie, qui a été démontrée juste au dessus. C'est tout l'intérêt de démontrer la symétrie avant la bilinéarité. On s'attachera à le faire dans cet ordre la en général. On retrouve la linéarité par rapport à la 1ère variable.
    Soient \((P, Q_1, Q_2) \in \mathbb R^3[X]\) et \((\lambda, \mu) \in \mathbb R^2\)
    \(\begin{align*} \langle P,(\lambda Q_1 + \mu Q_2) \rangle & = \langle (\lambda Q_1 + \mu Q_2),P \rangle \\ & = \lambda \langle Q_1,P \rangle + \mu \langle Q_2,P \rangle \\ & = \lambda \langle P,Q_1 \rangle + \mu \langle P,Q_2 \rangle  \end{align*}\) 
 
5 - Forme définie positive ??
  • Forme positive: \(\langle P|P \rangle \geq 0\) ??
    \(\forall P \in \mathbb R[X]\) :
    \(\begin{align*}  \langle P,P \rangle & = \int_{0}^{+ \infty}P(x)P(x)e^{-x}dx \\
    & = \int_{0}^{+ \infty} \underbrace{P^2(x)}_{\geq 0} \underbrace{e^{-x}}_{\gt 0}dx \end{align*}\)
    Par positivité de l 'intégrale d'une fonction positive sur \(]0;+ \infty[\), on a  \(\langle P,P \rangle \geq 0\)


  • Forme définie positive : Si \(\langle P|P \rangle = 0\) alors \(P = 0\) ??
    \(\begin{align*} \langle P,P \rangle = 0 & \Leftrightarrow \int_{0}^{+ \infty} P^2(x) e^{-x}dx  \\
    & \Leftrightarrow  P^2(x) \underbrace{e^{-x}}_{\neq 0}dx = 0, \forall x \in \mathbb R \\
    & \Leftrightarrow  P^2(x) = 0 , \space \forall x \in \mathbb R \\
    & \Leftrightarrow  P(x) = 0 , \space \forall x \in \mathbb R \end{align*}\)
    Ce qui signifie que \(P\) a une infinité de racines sur \([0 ; +\infty[\) etque donc \(P\) est le polynôme nul.

 

\[\begin{align*}\langle P,Q \rangle = \int_{0}^{+ \infty}P(x)Q(x)e^{-x}dx \end{align*} \] définit un produit scalaire